CSV, JSON, YAML അല്ലെങ്കിൽ XML: ഏത് ഉപയോഗിക്കണം?
CSV, JSON, YAML, XML - എല്ലാം സ്ട്രക്ചേർഡ് ഡാറ്റ സ്റ്റോർ ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ അവ ഉണ്ടാക്കിയത് വ്യത്യസ്ത ജോലികൾക്കാണ്. ശരിയായത് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതും - അവ എങ്ങനെ കൺവേർട്ട് ആകും എന്നറിയുന്നതും - സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾ, കോഡ്, കോൺഫിഗുകൾ, API-കൾ എന്നിവയ്ക്കിടയിൽ ഡാറ്റ നീക്കുമ്പോൾ ധാരാളം ബുദ്ധിമുട്ട് ഒഴിവാക്കും.
ഓരോ ഫോർമാറ്റും എന്തിന് നല്ലതാണ്
CSV ഒരു ഫ്ലാറ്റ് ടേബിൾ ആണ്: വരികളും കോളങ്ങളും, അതിൽ കൂടുതൽ ഒന്നുമില്ല. ഇത് സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾക്കും ടാബുലാർ എക്സ്പോർട്ടുകൾക്കും പെർഫെക്റ്റ് ആണ്, മിക്കവാറും എല്ലാ ടൂളും ഇത് വായിക്കും - പക്ഷേ nesting-ഓ hierarchy-യോ പ്രകടിപ്പിക്കാൻ ഇതിന് പറ്റില്ല. JSON ആണ് API-കളുടെയും മോഡേൺ ആപ്പുകളുടെയും ഭാഷ: കോംപാക്റ്റ്, nested objects-ഉം arrays-ഉം സപ്പോർട്ട് ചെയ്യും, കോഡിന് parse ചെയ്യാൻ എളുപ്പവുമാണ്. YAML ആണ് JSON-ന്റെ കൂടുതൽ human-friendly ബന്ധു, ബ്രാക്കറ്റുകൾക്ക് പകരം ഇൻഡന്റേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതുകൊണ്ടാണ് കോൺഫിഗറേഷൻ ഫയലുകളിൽ ഇത് ആധിപത്യം ചെലുത്തുന്നത്. XML ആണ് കൂടുതൽ വാചാലവും ഹൈലി സ്ട്രക്ചേർഡും ആയ മുതിർന്ന ബന്ധു, എന്റർപ്രൈസ് സിസ്റ്റങ്ങളിലും, ഡോക്യുമെന്റ് ഫോർമാറ്റുകളിലും, പഴയ API-കളിലും ഇപ്പോഴും കോമൺ ആണ്.
അവയ്ക്കിടയിൽ ക്ലീൻ ആയി കൺവേർട്ട് ചെയ്യുന്നത്
ഫ്ലാറ്റ് ഡാറ്റ കൺവേർട്ട് ചെയ്യുന്നത് ലളിതമാണ്: ഒരു CSV ടേബിൾ objects-ന്റെ ഒരു JSON array-യിലേക്കോ, YAML-ലേക്കോ, XML റെക്കോർഡുകളിലേക്കോ വൃത്തിയായി മാപ്പ് ചെയ്യും. Nesting-ൽ ആണ് ബുദ്ധിമുട്ട് വരുന്നത് - JSON, YAML, XML എന്നിവയ്ക്ക് കഴിയുന്ന nested structure CSV-ക്ക് പ്രകടിപ്പിക്കാൻ പറ്റില്ല, അതുകൊണ്ട് ആഴത്തിൽ nested ആയ JSON-നെ CSV ആക്കി കൺവേർട്ട് ചെയ്യുന്നത് അത് ഫ്ലാറ്റൻ ചെയ്യുക എന്നാണ്, ഇത് hierarchy നഷ്ടപ്പെടുത്താം. മറ്റേ ദിശയിൽ, CSV-യിൽ നിന്ന് JSON-ലേക്ക്, മിക്കപ്പോഴും ക്ലീൻ ആയിരിക്കും.
കൺവേർട്ട് ചെയ്യുമ്പോൾ, types-ഉം encoding-ഉം ശ്രദ്ധിക്കുക: numbers, booleans, dates എന്നിവ ശരിയായ type ആയി തന്നെ നിലനിൽക്കണം, കോമകളോ സ്പെഷ്യൽ കാരക്ടറുകളോ ഉള്ള ടെക്സ്റ്റിന് ശരിയായ quoting വേണം. ഒരു നല്ല കൺവർട്ടർ ഇത് നിങ്ങൾക്കായി ചെയ്യും, ബ്രൗസറിൽ തന്നെ ഇത് റൺ ചെയ്യുന്നത് - സെൻസിറ്റീവ് ആയേക്കാവുന്ന - ഡാറ്റ ഒരു സെർവറിലും എത്താതെ സൂക്ഷിക്കും.